Martinez - Almascien - Studio Bolivariano di architettura

Maria Del Rosario Martinez

Maria Del Rosario Martinez

via Lanificio 64, 37033 Verona,

Italia

tel. 320/2239335

almascien@simail.it

Cittadinanza: italiana

Data di Nascita: 30/11/1980

Luogo di Nascita: Bs.As.,

Argentina

Stato Civile: libero

Formazione: __

• 2004-2006 Università degli Studi di VERONA, Facoltà di SCIENZE MATEMATICHE FISICHE e NATURALI

Corso di laurea specialistica post riforma

Laurea Specialistica in SISTEMI INTELLIGENTI E MULTIMEDIALI

Voto di laurea: 110 / 110

Titolo di Tesi: CONFRONTO TRA METODI DI OTTIMIZZAZIONE NON LINEARE NELLA RISOLUZIONE DI PROBLEMI DI GENERAZIONE DI UNA TRAIETTORIA OTTIMA PER UN MANIPOLATORE.

Relatore: PAOLO FIORINI

Durata Tesi: 9 mesi

• 2000-2003 Università degli Studi di VERONA, Facoltà di SCIENZE MATEMATICHE FISICHE e NATURALI

Corso di laurea triennale post riforma

Laurea in TECNOLOGIE DELL’INFORMAZIONE

Voto di laurea: 106 / 110

Titolo di Tesi: CLASSIFICAZIONE DELLA QUALITÀ DELLE IMMAGINI DA MICROARRAY MEDIANTE SUPPORT VECTOR MACHINE.

Relatore: VITTORIO MURINO

Durata Tesi: 6 mesi

• 1995-2000 Liceo Scientifico Statale A. Messedaglia di VERONA

Diploma di MATURITÀ SCIENTIFICA

Voto di maturità: 100/100

Esperienze Lavorative: __

• marzo 2006 segretaria presso la sede provinciale di un partito politico.

• 1999-2006 lavori saltuari come babysitter, pizzaiola, insegnante di ripetizione a studenti delle scuole medie superiori su materie scientifiche quali matematica, fisica, informatica.

• giugno 1999-agosto 1999 cassiera presso ItalPet a Verona.

Conoscenze Linguistiche: __

• italiano: ottima conoscenza dello scritto e del parlato

• inglese: discreta conoscenza dello scritto e limitata del parlato

• spagnolo: madrelingua, buona conoscenza dello scritto

Conoscenze Informatiche: __

• Sistemi operativi conosciuti: Windows ;

• Linguaggi di Programmazione conosciuti: Matlab, Java, C++, SQL, Assembler, HTML;

• Applicativi ed Editor conosciuti: Microsoft Word, Excel, Power Point, Latex, Macromedia Dreamweaver, Adobe Photoshop.

Pubblicazioni: __

• M. Bicego, M.R. Martinez, V. Murino, A Supervised data-driven approach for microarray spot quality classification, Pattern Analysis and Applications, VOL.8, N.1-2, P.181-187, 2005