Martinez - Almascien - Studio Bolivariano di architettura

Maria Del Rosario Martinez via Lanificio 64, 37033 Verona, Italia tel. 320/2239335 almascien@simail.it Cittadinanza: italiana Data di Nascita: 30/11/1980 Luogo di Nascita: Bs.As., Argentina Stato Civile: libero Formazione: __ • 2004-2006 Università degli Studi di VERONA, Facoltà di SCIENZE MATEMATICHE FISICHE e NATURALI Corso di laurea specialistica post riforma Laurea Specialistica in SISTEMI INTELLIGENTI E MULTIMEDIALI Voto di laurea: 110 / 110 Titolo di Tesi: CONFRONTO TRA METODI DI OTTIMIZZAZIONE NON LINEARE NELLA RISOLUZIONE DI PROBLEMI DI GENERAZIONE DI UNA TRAIETTORIA OTTIMA PER UN MANIPOLATORE. Relatore: PAOLO FIORINI Durata Tesi: 9 mesi • 2000-2003 Università degli Studi di VERONA, Facoltà di SCIENZE MATEMATICHE FISICHE e NATURALI Corso di laurea triennale post riforma Laurea in TECNOLOGIE DELL'INFORMAZIONE Voto di laurea: 106 / 110 Titolo di Tesi: CLASSIFICAZIONE DELLA QUALITÀ DELLE IMMAGINI DA MICROARRAY MEDIANTE SUPPORT VECTOR MACHINE. Relatore: VITTORIO MURINO Durata Tesi: 6 mesi • 1995-2000 Liceo Scientifico Statale A. Messedaglia di VERONA Diploma di MATURITÀ SCIENTIFICA Voto di maturità: 100/100 Esperienze Lavorative: __ • marzo 2006 segretaria presso la sede provinciale di un partito politico. • 1999-2006 lavori saltuari come babysitter, pizzaiola, insegnante di ripetizione a studenti delle scuole medie superiori su materie scientifiche quali matematica, fisica, informatica. • giugno 1999-agosto 1999 cassiera presso ItalPet a Verona. Conoscenze Linguistiche: __ • italiano: ottima conoscenza dello scritto e del parlato • inglese: discreta conoscenza dello scritto e limitata del parlato • spagnolo: madrelingua, buona conoscenza dello scritto Conoscenze Informatiche: __ • Sistemi operativi conosciuti: Windows ; • Linguaggi di Programmazione conosciuti: Matlab, Java, C++, SQL, Assembler, HTML; • Applicativi ed Editor conosciuti: Microsoft Word, Excel, Power Point, Latex, Macromedia Dreamweaver, Adobe Photoshop. Pubblicazioni: __ • M. Bicego, M.R. Martinez, V. Murino, A Supervised data-driven approach for microarray spot quality classification, Pattern Analysis and Applications, VOL.8, N.1-2, P.181-187, 2005